【注意事項】:
資料:內政部時價登入資料(已整理好)
任務預算:單次$2000
資料內容:台北市12區房價資料
方法:lstm神經網路
軟體:python \ pytorch or keras
1建構模型
2訓練模型
優化器使用:adam\sgd\sigmoid
3評估模型
備註:用其他特徵預測房屋總價
輸出:房屋總價
指標以MSE值恆定
需要房屋總價元資料分布圖
Python環境:jupyter notebook
【任務連結】:
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